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获取视频分析结果
调用接口
请求方式: GET(HTTPS)
请求地址: https://ms-ai.chongzhiling.com/api/v1.0/ai-b/recognition/task_status?task_uuid=[TASK_ID]&token=[TOKEN]
返回结果:
json
{
"data": {
"analysis_and_recommend": "- **日常照顾**:确保定期给宠物提供新鲜的食物和水,注意观察宠物的饮食习惯是否有变化。- **环境改善**:在车内为宠物准备一个舒适的休息区,避免长时间让宠物坐在硬质表面上。- **就医或进一步检查**:目前没有发现宠物有任何异常行为或健康问题,但建议定期带宠物去兽医那里进行体检,以确保其健康状况良好。",
"emotion_tags": [
"好奇",
"平静",
"平静",
"平静",
"平静",
"平静",
"平静",
"平静",
"平静",
"平静"
],
"general_description": "- **情绪与神情**:视频中的狗看起来很平静,没有表现出明显的兴奋或焦虑。它坐在车座上,面对着主人,似乎在等待食物。 - **触发因素与环境影响**:主人正在喂食狗罐头,这可能是引起狗情绪变化的主要因素。 - **潜在风险与隐患**:狗看起来很放松,没有表现出任何不安或焦虑的迹象。",
"pet_breed": {
"breed": "白色与棕色相间的中型犬"
},
"video_quality": {
"percent": 85
}
},
"message": "Get successfully.",
"success": true
}
返回参数说明:
参数 | 类型 | 含义 |
---|---|---|
success | boolean | 是否成功。如果分析过程顺利完成,则为true ;否则为false 。 |
message | string | 返回信息,用于描述操作结果或错误原因。例如“Get successfully.”表示成功获取数据。 |
data.video_quality | object | 包含视频质量评估的详细信息,其中percent 字段表示视频质量评分(0~100)。 |
data.pet_breed | object | 包含宠物品种的抽象描述,使用体貌特征(如毛色、体型)进行表述,避免具体品种推断。 |
data.emotion_tags | array | 包含10个情绪标签,映射宠物在视频中的情绪变化,标签从预定义列表中选取。 |
data.general_description | string | 使用Markdown格式输出,简要概括宠物的整体情绪、行为表现及潜在风险,分段说明触发因素与环境影响。 |
data.analysis_and_recommend | string | 使用Markdown格式输出,基于视频观察提出专业建议,包括日常照顾、环境改善和就医建议等。 |