AI北美鸟类识别服务

产品介绍

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AI鸟类识别服务是一款基于人工智能技术的专业鸟类识别工具，专为鸟类爱好者、自然保护工作者、生态研究人员和教育机构设计。该服务能够通过分析上传的鸟类图像，自动识别鸟类的种类，并提供详细的分类信息、生态习性、分布区域等专业数据。系统对上传的鸟类图片进行精准分析，能够识别数千种不同的鸟类，并提供高置信度的识别结果。无论是常见鸟类还是稀有品种，系统都能提供准确的识别和丰富的相关信息，帮助用户深入了解鸟类世界的多样性。

使用场景

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• 鸟类观察与记录：鸟类爱好者可以通过拍摄鸟类照片，快速识别不熟悉的鸟种，记录观察成果
• 生态调查与研究：生态学家和研究人员可利用该服务进行鸟类多样性调查，收集区域鸟类数据
• 自然教育与科普：教育机构可将此服务用于自然科学教育，帮助学生认识和了解不同鸟类
• 野生动物保护：保护组织可通过识别稀有或濒危鸟类，制定针对性的保护策略
• 旅游与户外活动：旅行者和户外爱好者可在野外活动中识别遇到的鸟类，丰富旅行体验

接口调用流程

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本API为单一接口调用，只需上传鸟类图片即可获取完整的识别结果，无需额外的会话管理或多步骤操作。

获取识别报告说明文档

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用于检测鸟类的品种及相关信息

调用接口：

请求方式： POST（HTTPS）
请求地址： https://ms-ai.chongzhiling.com/api/v1.0/ai-b/recognition/identifying_birds

请求参数：

{
  "img_url": "https://angular00001.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/applet.png"
}

参数列表：

名称	类型	必填	说明
img_url	string	是	识别图片地址（需提供一张能正常访问的图片地址）

返回结果：

{
    "data": {
        "A_order": "雀形目",
        "B_family": "椋鸟科",
        "C_genus": "八哥属",
        "D_species": "家八哥",
        "E_common_name": "Common Myna",
        "F_scientific_name": "Acridotheres tristis",
        "G_distribution": "多分布于南亚地区，但也分布在东南亚、澳大利亚和南太平洋部分岛屿，已经引入到全球许多地区。",
        "H_rarity": "2级：非常常见（数量稳定，但对环境变化敏感）。",
        "I_description": "家八哥是一种中等体型的鸟类，具有光泽的黑色羽毛、黄色的眼圈和腿部。以杂食性为主，主要食用昆虫、果实和人类废弃物。通常在城市、农田和疏林地带栖息，并且适应能力强。",
        "J_identification_reason": "其显著的黑色羽毛、黄色的眼圈和腿部，加上特有的冠状羽毛。",
        "K_features": "黑色体羽，黄色眼圈和腿部，特有的冠状羽毛。",
        "L_vocal_characteristics": "家八哥的叫声多变，包括哨声、模仿其它鸟类的声音，常用于通信、求偶和领地保护。",
        "M_habitat": "主要栖息于城市、农田和疏林地带。",
        "N_confidence": "95%"
    },
    "message": "Get successfully.",
    "success": true
}

返回参数说明：

字段	含义
A_order	鸟类的分类目。
B_family	鸟类的分类科。
C_genus	鸟类的分类属。
D_species	鸟类的分类种。
E_common_name	鸟类的常见英文名。
F_scientific_name	鸟类的科学名称。
G_distribution	鸟类的地理分布区域。
H_rarity	鸟类的稀有程度，分为10级（从"极常见"到"极濒危"）。
I_description	对鸟类的专业描述，包括形态特征、生活习性等。
J_identification_reason	识别该鸟类的主要原因。
K_features	鸟类的显著特征，例如羽毛颜色、体型大小等。
L_vocal_characteristics	鸟类的叫声特征，例如音调、节奏和用途。
M_habitat	鸟类的主要栖息地类型，例如森林、湿地、草原等。
N_confidence	识别的置信水平。

接口调试：

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